62 бесплатных урока сентября: PostgreSQL 18, LLM, Go, ML, тестирование и современные IT-практики
В сентябре пройдет серия бесплатных занятий для разработчиков, инженеров, аналитиков, тестировщиков, специалистов по машинному обучению и руководителей IT-команд. Программа охватывает как фундаментальные темы - Linux, указатели в C, HTTP и работу с данными, - так и актуальные направления: PostgreSQL 18, LLM, AI-агенты, eBPF, Playwright, GitLab Runners и высоконагруженные системы.
Занятия проводят практикующие специалисты. На них можно увидеть разбор реальных инженерных задач, узнать о типичных ошибках и понять, какие технологии действительно применяются в рабочих проектах. Такой формат подойдет и тем, кто хочет закрыть пробелы в знаниях, и тем, кто выбирает дальнейшее направление развития.
Программирование и разработка
В блоке для разработчиков собраны занятия по языкам программирования, архитектуре приложений и созданию прикладных сервисов.
- 3 сентября, 20:00 - ASP.NET Core API под нагрузкой: устойчивость к сбоям и росту трафика.
- 8 сентября, 20:00 - ИИ против бага: расследование инцидента в Python-проекте от анализа логов до исправления.
- 9 сентября, 20:00 - Профилирование Go-приложений: поиск причин замедлений в production.
- 9 сентября, 20:00 - Владение, заимствование и ссылки в Rust: как компилятор обеспечивает безопасность кода.
- 9 сентября, 20:00 - Погодный помощник для iPhone на SwiftUI.
- 14 сентября, 20:00 - AI-агенты и Junior-разработчики: какие задачи изменятся к концу 2026 года.
- 16 сентября, 20:00 - Темпоральные данные в PostgreSQL 18: хранение истории и версий без триггеров.
- 16 сентября, 20:00 - Первое приложение на Vue 3 с Composition API.
- 17 сентября, 20:00 - ИИ-технологии для разработчиков: от идеи до рабочего решения.
- 21 сентября, 20:00 - HTTP-сервер на чистой Java за полчаса.
- 21 сентября, 20:00 - Современное iOS-приложение на стандартных и open-source инструментах.
- 22 сентября, 20:00 - Горутины и каналы в Go: внутреннее устройство и особенности эксплуатации.
- 23 сентября, 20:00 - Кроссплатформенное GUI-приложение на Rust.
- 24 сентября, 20:00 - Указатели в C: от адресов памяти до ручного управления ресурсами.
Особое внимание стоит уделить PostgreSQL 18. Новая версия затрагивает производительность, ввод-вывод и работу с историческими данными. Понимание асинхронного I/O и io_uring поможет оценить, как современные механизмы Linux влияют на скорость работы базы, а изучение темпоральных данных - проектировать системы, где важно хранить состояние объектов во времени.
ML, Data Science и искусственный интеллект
Отдельная часть программы посвящена машинному обучению и большим языковым моделям. Темы охватывают весь жизненный цикл ML-системы - от подготовки датасета до эксплуатации модели.
- 7 сентября, 20:00 - Почему большинство ML-проектов не доходит до production: архитектура настоящей ML-системы.
- 1 сентября, 20:00 - Практическое использование нейросетей для моделирования процессов.
- 3 сентября, 20:00 - Локальные LLM-модели для разработки.
- 7 сентября, 18:00 - Подготовка данных для ML-моделей.
- 8 сентября, 20:00 - Как устроены LLM и что важно знать об их работе.
- 9 сентября, 18:00 - Оптимизация построения моделей с помощью Pipeline.
- 10 сентября, 18:00 - Подготовка и обработка данных в Pandas.
Для начинающих специалистов особенно полезны занятия по Pandas, подготовке данных и Pipeline: именно на этих этапах часто возникают ошибки, которые впоследствии ухудшают качество модели. Более опытным участникам пригодятся темы локальных LLM, AI-агентов и архитектуры production-систем.
При оценке ML-проекта важно учитывать не только точность модели. На результат влияют качество данных, скорость инференса, стоимость инфраструктуры, мониторинг, воспроизводимость экспериментов и способность системы корректно работать после выхода в эксплуатацию. Поэтому инженерный подход к ML требует объединять аналитику, разработку и DevOps-практики.
Инфраструктура, Linux и базы данных
В инфраструктурном треке рассматриваются администрирование Linux, отказоустойчивость, сетевые инструменты и эксплуатация PostgreSQL.
- 1 сентября, 20:00 - PostgreSQL 18: асинхронный I/O и io_uring на практике.
- 3 сентября, 19:00 - Первый веб-сервер на Linux: Nginx, Apache и проверка доступности.
- 7 сентября, 20:00 - Linux для администратора Windows за 60 минут.
- 8 сентября, 20:00 - LVM без остановки сервисов: расширение тома, перенос данных и откат через snapshot.
- 8 сентября, 20:00 - Борьба с блокировками в PostgreSQL при высокой нагрузке.
- 10 сентября, 20:00 - Настройка GitLab Runners.
- 17 сентября, 20:00 - Где Linux хранит конфигурации и логи: файловая структура системы.
- 17 сентября, 20:00 - Управление релизами в 1С: GitFlow, code review и CI/CD.
- 21 сентября, 20:00 - RAID-массивы: создание, эксплуатация, перенос данных и восстановление.
- 22 сентября, 20:00 - Полезные групповые политики GPO.
- 23 сентября, 20:00 - eBPF как инструмент диагностики production-систем.
- 23 сентября, 20:00 - Patroni для управления высокодоступными кластерами PostgreSQL.
- 24 сентября, 19:00 - Может ли ИИ восстановить Linux-сервер: границы автоматических подсказок и инженерной диагностики.
- 22 сентября, 20:00 - Автоматизация управления трафиком с mitmproxy.
Практическая ценность этого блока - в разборе задач, которые регулярно возникают в эксплуатации: зависшие процессы, нехватка места, блокировки транзакций, проблемы с доступностью, повреждение данных и неправильные настройки CI/CD. При этом инструменты рассматриваются не изолированно, а в контексте надежности и восстановления после сбоев.
Отдельно полезно изучить eBPF. Технология позволяет наблюдать за поведением ядра и приложений без внесения изменений в исходный код. С ее помощью можно находить сетевые задержки, необычную активность процессов и причины деградации сервисов.
Тестирование и качество
Программа для QA-инженеров посвящена автоматизации, работе с ИИ и планированию профессионального развития.
- 2 сентября, 20:00 - ИИ для тестировщика: инструменты, которые уже меняют профессию.
- 3 сентября, 20:00 - UI- и API-тестирование на Java и Playwright.
- 8 сентября, 19:00 - Автотесты 1С с помощью ИИ: запуск и проверка результата.
- 22 сентября, 20:00 - Playwright JS: быстрый старт в автоматизации тестов.
- 30 сентября, 19:00 - Онбординг QA-инженера: воркшоп по планированию первых 90 дней.
Использование ИИ в тестировании не отменяет необходимость понимать продукт, риски и методологию проверки. Нейросеть может помочь составить сценарии, найти пропущенные варианты или объяснить ошибку, но итоговая оценка должна оставаться за специалистом. Особенно важно проверять сгенерированный код: он может содержать устаревшие методы, уязвимости и неверные предположения о поведении системы.
Аналитика и управление
Для системных аналитиков и руководителей подготовлены занятия по архитектурному ревью и оценке рисков.
- 23 сентября, 20:00 - Как системному аналитику проводить архитектурное ревью и выявлять проблемы до начала разработки.
- 22 сентября, 20:00 - Можно ли доверять ИИ-коду: поиск галлюцинаций, уязвимостей и устаревших решений.
Архитектурное ревью помогает обнаружить дорогие ошибки еще до написания основной части кода. На этом этапе проверяют границы компонентов, способы обмена данными, требования к безопасности, масштабированию, отказоустойчивости и сопровождению. Чем позднее выявлена проблема, тем больше времени и ресурсов потребуется на ее исправление.
Как выбрать подходящие занятия
Тем, кто только начинает путь в IT, стоит выстроить базовую последовательность: Linux, HTTP, работа с данными, основы программирования и тестирования. Такой фундамент поможет легче воспринимать более сложные темы - высокую нагрузку, контейнеризацию, CI/CD и ML-инфраструктуру.
Разработчикам с опытом полезно выбирать занятия, связанные с текущими рабочими задачами. Например, специалистам по Go подойдут профилирование и конкурентность, backend-разработчикам - PostgreSQL 18, RabbitMQ и ASP.NET Core, а инженерам сопровождения - eBPF, Patroni, LVM и GitLab Runners.
Перед занятием желательно подготовить вопросы и выписать собственные проблемные сценарии. Тогда материал будет проще сопоставить с практикой: не просто узнать, как работает технология, а понять, где именно ее можно применить в проекте.
Сентябрьская подборка охватывает ключевые направления современной разработки: от низкоуровневого программирования и администрирования до LLM, машинного обучения, автоматизации тестирования и архитектуры. Бесплатные уроки позволяют систематизировать знания, познакомиться с новыми инструментами и оценить, какие компетенции стоит развивать дальше.
